摘要：隨著全球能源需求的增長和環境保護意識的提高，光伏發電和儲能技術得到了廣泛應用。然而，光伏發電的間歇性和傳統充電樁能源管理效率低下的問題仍然存在?；诖耍槍χ腔酃夥鼉δ艹潆姌断到y展開分析，設計了一套優化的能源管理方法，以提高能源利用效率、降低成本并減少碳排放，推動綠色能源的可持續發展。 

關鍵詞：智慧光伏、儲能、充電樁、能源管理、可持續發展 

1、引言 

全球能源需求的持續增長和環境保護意識的提高推動了新能源技術的發展，光伏發電作為一種清潔、可再生的能源形式，近年來得到了廣泛應用。然而，光伏發電的間歇性和波動性限制了其在電網中的直接應用，儲能技術的引入有效地解決了這一問題，通過儲存過剩的光伏能量并在需求高峰期釋放，提高了能源利用效率。電動汽車的普及推動了充電樁的廣泛部署，然而傳統充電樁在能源管理方面存在效率低下和能源浪費的問題。智慧光伏儲能充電樁的出現，不僅能夠實現光伏發電、儲能和充電的有機結合，還能夠通過先進的能源管理方法優化能源的使用效率，降低能源成本。文章旨在探討智慧光伏儲能充電樁的系統構架及其能源管理方法，提出基于模型預測控制和機器學習的優化算法，并通過仿真和實際應用案例驗證其有效性，以期為智慧能源管理提供科學依據和技支持。 

2、智慧光伏儲能充電樁系統構架 

2.1系統整體架構設計 

智慧光伏儲能充電樁系統的整體架構由光伏發電模塊、儲能系統模塊和充電樁模塊組成。光伏發電模塊負責將太陽能轉換為電能，并提供給儲能系統或直接供給充電樁。儲能系統模塊用于存儲多余的電能，并在光伏發電不足時進行電能釋放，以平衡供需。充電樁模塊則為電動汽車提供充電服務，同時能夠根據系統的實時狀態調節充電功率。整個系統通過數據采集與通信模塊實現各模塊間的數據交換與狀態監控，確保系統運行的智化與有效化。 

2.2各模塊功能及相互關系 

光伏發電模塊是系統的能源來源，其輸出直接影響儲能系統和充電樁的運行。儲能系統在光伏發電過剩時進行電能存儲，在需求高峰時釋放電能，以穩定系統輸出。充電樁模塊則根據儲能系統和光伏發電模塊的實時狀態，智能調節充電過程，以實現較好的能源利用效率。數據采集與通信模塊負責實時監測各模塊的運行狀態和能量流動情況，并通過先進的算法對整個系統進行優化控制，實現光伏發電、儲能和充電的無縫銜接與有效協同。 

3、能源管理方法設計 

3.1能源管理目標 

能源管理目標是設計能源管理方法的基礎和前提。智慧光伏儲能充電樁系統的主要管理目標包括提高光伏發電的利用率、控制整體能源成本、優化充電樁的使用效率以及保障系統的穩定性和可靠性。系統應在光伏發電充足時優先利用太陽能進行充電和儲能，避免能源浪費；在光伏發電不足時，通過儲能系統提供補充電力，以滿足充電需求；系統需考慮電力市場的價格波動，通過合理的調度策略降低購電成本。 

3.2能源管理算法 

為了實現這些管理目標，需要設計科學、有效的能源管理算法?；谀Ｐ皖A測控制（MPC）的能源管理算法可用于預測未來一段時間內的光伏發電量、儲能狀態和充電需求，并制定相應的調度計劃?；跈C器學習的預測與優化方法，通過對歷史數據的分析與學習，提高預測精度和調度策略的有效性。動態調度與實時優化策略能夠在實際運行過程中，根據實時數據和系統狀態進行調整和優化，確保系統始終處于良好的運行狀態。通過這些先進算法的應用，智慧光伏儲能充電樁系統能夠實現有效的能源管理，提升整體效能，促進新能源的有效利用。 

4、算法實現與仿真 

4.1算法實現過程 

算法實現過程包括數據預處理、模型構建和參數設置。數據預處理需要對光伏發電數據、儲能狀態數據和充電需求數據進行清洗、歸一化和特征提取，以確保數據質量和算法輸入的有效性。模型構建依據能源管理算法，建立模型預測控制（MPC）和機器學習模型。對于MPC算法，需要定義系統狀態變量、控制變量和約束條件，并建立系統動態模型。對于機器學習算法，需要選擇合適的模型類型，如時間序列預測模型或深度學習模型，并進行訓練和驗證。參數設置需要根據系統特性和實際需求，設定優化目標、權重系數和約束參數，以確保算法在不同場景下的適用性和魯棒性。 

4.2仿真測試及結果分析 

仿真測試是評估算法性能的重要手段。設計多個仿真場景，包括光伏發電波動、儲能狀態變化和充電需求波動等條件，多面考察算法的適應性和魯棒性。在仿真平臺上運行算法，收集光伏發電利用率、儲能效率、充電樁使用效率和系統能源成本等性能數據。通過對比不同算法在相同仿真場景下的表現，分析其優劣和適用條件。對仿真測試數據進行統計分析和可視化展示，找出影響算法性能的關鍵因素，并提出改進建議。 

5、系統實際應用案例分析 

5.1具體應用場景介紹 

在一個位于市中心的大型公共充電站，安裝了智慧光伏儲能充電樁系統。該充電站配備了100kW的光伏組件和50kWh的儲能系統，光伏組件在白天將太陽能轉換為電能，為充電站提供能源，多余的電能被存儲在儲能系統中，夜間或陰天時用于補充供電。充電站每天為約200輛電動汽車提供充電服務，需求高峰期集中在早晚上下班時間。與此同時，在一家大型制造企業內部，部署了智慧光伏儲能充電樁系統。該企業的充電設施包括200kW的光伏組件和100kWh的儲能系統，覆蓋了企業內部50輛電動物流車的充電需求，光伏系統安裝在廠房屋頂，每天為車輛提供充電，儲能系統在光伏發電不足時補充電能，充電設施整天運行，但充電需求高峰主要集中在白天工作時間。

5.2應用效果評估 

通過對該城市公共充電站的運行數據進行分析，系統的光伏發電利用率顯著提升。數據顯示，光伏發電利用率從傳統系統的65%提升至95%。儲能系統在高峰期釋放電能，有效平抑了電網負荷，節省電力成本約為20%，同時碳排放減少約15%。在企業內部充電設施的應用中，系統同樣表現出彩。數據顯示，光伏發電利用率從原來的70%提升至90%。儲能系統在電價高峰期充電，在電價低谷期放電，節約了大量電力成本，整體電力成本節省約25%，碳排放減少約20%。 

表智慧光伏儲能充電樁系統在不同應用場景中的效果評估

這些案例數據表明，智慧光伏儲能充電樁系統在不同應用場景下均表現出顯著的經濟效益和環保效益。系統通過優化能源利用，提高光伏發電利用率和儲能效率，降低整體能源成本，并減少碳排放，為新能源的有效利用和可持續發展提供了有力支持。應用效果評估為系統的進一步推廣和優化提供了堅實的依據和實踐經驗。 

6安科瑞產品介紹

Acrel-2000MG微電網能量管理系統，是我司根據新型電力系統下微電網監控系統與微電網能量管理系統的要求，總結國內外的研究和生產的經驗，專門研制出的企業微電網能量管理系統。本系統滿足光伏系統、風力發電、儲能系統以及充電樁的接入，整天進行數據采集分析，直接監視光伏、風能、儲能系統、充電樁運行狀態及健康狀況，是一個集監控系統、能量管理為一體的管理系統。該系統在安全穩定的基礎上以經濟優化運行為目標，促進可再生能源應用，提高電網運行穩定性、補償負荷波動；有效實現用戶側的需求管理、消除晝夜峰谷差、平滑負荷，提高電力設備運行效率、降低供電成本。為企業微電網能量管理提供安全、可靠、經濟運行提供了全新的解決方案。

微電網能量管理系統應采用分層分布式結構，整個能量管理系統在物理上分為三個層：設備層、網絡通信層和站控層。站級通信網絡采用標準以太網及TCP/IP通信協議，物理媒介可以為光纖、網線、屏蔽雙絞線等。系統支持Modbus RTU、Modbus TCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT 等通信規約。

6.1 應用場所

系統可應用于城市、高速公路、工業園區、工商業區、居民區、智能建筑、海島、無電地區可再生能源系統監控和能量管理需求。

6.2系統架構

本平臺采用分層分布式結構進行設計，即站控層、網絡層和設備層，詳細拓撲結構如下：

圖1 典型微電網能量管理系統組網方式

6.3 系統功能

6.3.1實時監測

微電網能量管理系統人機界面友好，應能夠以系統一次電氣圖的形式直觀顯示各電氣回路的運行狀態，實時監測光伏、風電、儲能、充電樁等各回路電壓、電流、功率、功率因數等電參數信息，動態監視各回路斷路器、隔離開關等合、分閘狀態及有關故障、告警等信號。其中，各子系統回路電參量主要有：相電壓、線電壓、三相電流、有功/無功功率、視在功率、功率因數、頻率、有功/無功電度、頻率和正向有功電能累計值；狀態參數主要有：開關狀態、斷路器故障脫扣告警等。

系統應可以對分布式電源、儲能系統進行發電管理，使管理人員實時掌握發電單元的出力信息、收益信息、儲能荷電狀態及發電單元與儲能單元運行功率設置等。

系統應可以對儲能系統進行狀態管理，能夠根據儲能系統的荷電狀態進行及時告警，并支持定期的電池維護。

微電網能量管理系統的監控系統界面包括系統主界面，包含微電網光伏、風電、儲能、充電樁及總體負荷組成情況，包括收益信息、天氣信息、節能減排信息、功率信息、電量信息、電壓電流情況等。根據不同的需求，也可將充電，儲能及光伏系統信息進行顯示。

圖2 系統主界面

子界面主要包括系統主接線圖、光伏信息、風電信息、儲能信息、充電樁信息、通訊狀況及一些統計列表等。

6.3.2 光伏界面

圖 3 光伏系統界面

本界面用來展示對光伏系統信息，主要包括逆變器直流側、交流側運行狀態監測及報警、逆變器及電站發電量統計及分析、并網柜電力監測及發電量統計、電站發電量年有效利用小時數統計、發電收益統計、碳減排統計、輻照度/風力/環境溫濕度監測、發電功率模擬及效率分析；同時對系統的總功率、電壓電流及各個逆變器的運行數據進行展示。

6.3.3 儲能界面

圖 4 儲能系統界面

本界面主要用來展示本系統的儲能裝機容量、儲能當前充放電量、收益、SOC變化曲線以及電量變化曲線。

圖 5 儲能系統PCS參數設置界面

本界面主要用來展示對PCS的參數進行設置，包括開關機、運行模式、功率設定以及電壓、電流的限值。

圖 6 儲能系統BMS參數設置界面

本界面用來展示對BMS的參數進行設置，主要包括電芯電壓、溫度保護限值、電池組電壓、電流、溫度限值等。

圖 7 儲能系統PCS電網側數據界面

本界面用來展示對PCS電網側數據，主要包括相電壓、電流、功率、頻率、功率因數等。

圖 8 儲能系統PCS交流側數據界面

本界面用來展示對PCS交流側數據，主要包括相電壓、電流、功率、頻率、功率因數、溫度值等。同時針對交流側的異常信息進行告警。

圖 9 儲能系統PCS直流側數據界面

本界面用來展示對PCS直流側數據，主要包括電壓、電流、功率、電量等。同時針對直流側的異常信息進行告警。

圖 10 儲能系統PCS狀態界面

本界面用來展示對PCS狀態信息，主要包括通訊狀態、運行狀態、STS運行狀態及STS故障告警等。

圖 11 儲能電池狀態界面

本界面用來展示對BMS狀態信息，主要包括儲能電池的運行狀態、系統信息、數據信息以及告警信息等，同時展示當前儲能電池的SOC信息。

圖 12 儲能電池簇運行數據界面

本界面用來展示對電池簇信息，主要包括儲能各模組的電芯電壓與溫度，并展示當前電芯的大、小電壓、溫度值及所對應的位置。

6.3.4 風電界面

圖 13風電系統界面

本界面用來展示對風電系統信息，主要包括逆變控制一體機直流側、交流側運行狀態監測及報警、逆變器及電站發電量統計及分析、電站發電量年有效利用小時數統計、發電收益統計、碳減排統計、風速/風力/環境溫濕度監測、發電功率模擬及效率分析；同時對系統的總功率、電壓電流及各個逆變器的運行數據進行展示。

6.3.5 充電樁界面

圖 14 充電樁界面

本界面用來展示對充電樁系統信息，主要包括充電樁用電總功率、交直流充電樁的功率、電量、電量費用，變化曲線、各個充電樁的運行數據等。

6.3.6 視頻監控界面

圖 15 微電網視頻監控界面

本界面主要展示系統所接入的視頻畫面，且通過不同的配置，實現預覽、回放、管理與控制等。

6.3.7發電預測

系統應可以通過歷史發電數據、實測數據、未來天氣預測數據，對分布式發電進行短期、超短期發電功率預測，并展示合格率及誤差分析。根據功率預測可進行人工輸入或者自動生成發電計劃，便于用戶對該系統新能源發電的集中管控。

圖 16 光伏預測界面

6.3.8策略配置

系統應可以根據發電數據、儲能系統容量、負荷需求及分時電價信息，進行系統運行模式的設置及不同控制策略配置。如削峰填谷、周期計劃、需量控制、防逆流、有序充電、動態擴容等。

具體策略根據項目實際情況（如儲能柜數量、負載功率、光伏系統能力等）進行接口適配和策略調整，同時支持定制化需求。

圖 17 策略配置界面

6.3.9運行報表

應能查詢各子系統、回路或設備規定時間的運行參數，報表中顯示電參量信息應包括：各相電流、三相電壓、總功率因數、總有功功率、總無功功率、正向有功電能、尖峰平谷時段電量等。

圖 18 運行報表

6.3.10實時報警

應具有實時報警功能，系統能夠對各子系統中的逆變器、雙向變流器的啟動和關閉等遙信變位，及設備內部的保護動作或事故跳閘時應能發出告警，應能實時顯示告警事件或跳閘事件，包括保護事件名稱、保護動作時刻；并應能以彈窗、聲音、短信和電話等形式通知相關人員。

圖 19 實時告警

6.3.11歷史事件查詢

應能夠對遙信變位，保護動作、事故跳閘，以及電壓、電流、功率、功率因數、電芯溫度（鋰離子電池）、壓力（液流電池）、光照、風速、氣壓越限等事件記錄進行存儲和管理，方便用戶對系統事件和報警進行歷史追溯，查詢統計、事故分析。

圖 20 歷史事件查詢

6.3.12 電能質量監測

應可以對整個微電網系統的電能質量包括穩態狀態和暫態狀態進行持續監測，使管理人員實時掌握供電系統電能質量情況，以便及時發現和消除供電不穩定因素。

1）在供電系統主界面上應能實時顯示各電能質量監測點的監測裝置通信狀態、各監測點的A/B/C相電壓總畸變率、三相電壓不平衡度和正序/負序/零序電壓值、三相電流不平衡度和正序/負序/零序電流值；

2）諧波分析功能：系統應能實時顯示A/B/C三相電壓總諧波畸變率、A/B/C三相電流總諧波畸變率、奇次諧波電壓總畸變率、奇次諧波電流總畸變率、偶次諧波電壓總畸變率、偶次諧波電流總畸變率；應能以柱狀圖展示2-63次諧波電壓含有率、2-63次諧波電壓含有率、0.5～63.5次間諧波電壓含有率、0.5～63.5次間諧波電流含有率；

3）電壓波動與閃變：系統應能顯示A/B/C三相電壓波動值、A/B/C三相電壓短閃變值、A/B/C三相電壓長閃變值；應能提供A/B/C三相電壓波動曲線、短閃變曲線和長閃變曲線；應能顯示電壓偏差與頻率偏差；

4）功率與電能計量：系統應能顯示A/B/C三相有功功率、無功功率和視在功率；應能顯示三相總有功功率、總無功功率、總視在功率和總功率因素；應能提供有功負荷曲線，包括日有功負荷曲線（折線型）和年有功負荷曲線（折線型）；

5）電壓暫態監測：在電能質量暫態事件如電壓暫升、電壓暫降、短時中斷發生時，系統應能產生告警，事件能以彈窗、閃爍、聲音、短信、電話等形式通知相關人員；系統應能查看相應暫態事件發生前后的波形。

6）電能質量數據統計：系統應能顯示1min統計整2h存儲的統計數據，包括均值、大值、小值、95%概率值、方均根值。

7）事件記錄查看功能：事件記錄應包含事件名稱、狀態（動作或返回）、波形號、越限值、故障持續時間、事件發生的時間。

圖 21 微電網系統電能質量界面

6.3.13 遙控功能

應可以對整個微電網系統范圍內的設備進行遠程遙控操作。系統維護人員可以通過管理系統的主界面完成遙控操作，并遵循遙控預置、遙控返校、遙控執行的操作順序，可以及時執行調度系統或站內相應的操作命令。

圖 22 遙控功能

6.3.14 曲線查詢

應可在曲線查詢界面，可以直接查看各電參量曲線，包括三相電流、三相電壓、有功功率、無功功率、功率因數、SOC、SOH、充放電量變化等曲線。

圖 23 曲線查詢

6.3.15 統計報表

具備定時抄表匯總統計功能，用戶可以自由查詢自系統正常運行以來任意時間段內各配電節點的發電、用電、充放電情況，即該節點進線用電量與各分支回路消耗電量的統計分析報表。對微電網與外部系統間電能量交換進行統計分析；對系統運行的節能、收益等分析；具備對微電網供電可靠性分析，包括年停電時間、年停電次數等分析；具備對并網型微電網的并網點進行電能質量分析。

圖 24 統計報表

6.3.16 網絡拓撲圖

系統支持實時監視接入系統的各設備的通信狀態，能夠完整的顯示整個系統網絡結構；可在線診斷設備通信狀態，發生網絡異常時能自動在界面上顯示故障設備或元件及其故障部位。

圖 25 微電網系統拓撲界面

本界面主要展示微電網系統拓撲，包括系統的組成內容、電網連接方式、斷路器、表計等信息。

6.3.17 通信管理

可以對整個微電網系統范圍內的設備通信情況進行管理、控制、數據的實時監測。系統維護人員可以通過管理系統的主程序右鍵打開通信管理程序，然后選擇通信控制啟動所有端口或某個端口，快速查看某設備的通信和數據情況。通信應支持Modbus RTU、Modbus TCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104 、MQTT等通信規約。

圖 26 通信管理

6.3.18 用戶權限管理

應具備設置用戶權限管理功能。通過用戶權限管理能夠防止未經授權的操作（如遙控操作，運行參數修改等）?？梢远x不同級別用戶的登錄名、密碼及操作權限，為系統運行、維護、管理提供可靠的安全保障。

圖 27 用戶權限

6.3.19 故障錄波

應可以在系統發生故障時，自動準確地記錄故障前、后過程的各相關電氣量的變化情況，通過對這些電氣量的分析、比較，對分析處理事故、判斷保護是否正確動作、提高電力系統安全運行水平有著重要作用。其中故障錄波共可記錄16條，每條錄波可觸發6段錄波，每次錄波可記錄故障前8個周波、故障后4個周波波形，總錄波時間共計46s。每個采樣點錄波至少包含12個模擬量、10個開關量波形。

圖 28 故障錄波

6.3.20事故追憶

可以自動記錄事故時刻前后一段時間的所有實時掃描數據，包括開關位置、保護動作狀態、遙測量等，形成事故分析的數據基礎。

用戶可自定義事故追憶的啟動事件，當每個事件發生時，存儲事故*10個掃描周期及事故后10個掃描周期的有關點數據。啟動事件和監視的數據點可由用戶規定和隨意修改。

圖 29 事故追憶

6.4 系統硬件配置

7、結論

智慧光伏儲能充電樁系統在提升能源利用效率、降低能源成本以及減少碳排放方面展現出顯著優勢。系統架構結合了光伏發電、儲能系統和充電樁模塊，通過先進的能源管理算法，實現了有效的能量調度和優化。在具體應用中，城市公共充電站和企業內部充電設施的案例分析顯示，系統不僅提高了光伏發電的利用率，還顯著降低了電力成本和碳排放。隨著新能源技術和智能算法的進一步發展，智慧光伏儲能充電樁系統有望在更多場景中得到廣泛應用，推動綠色能源的有效利用和可持續發展。同時，進一步的研究和優化將持續提升系統的穩定性和經濟效益，為全球能源轉型和環境保護貢獻更大的力量。 

參考文獻

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